Selain itu, komputasi awan mahal, terutama untuk pelatihan skala besar dan jangka panjang. Dengan memperoleh dan memelihara infrastruktur mereka sendiri, perusahaan dapat mengendalikan biaya jangka panjang secara lebih efektif. Menyebarkan perangkat keras khusus di tempat dapat menghindari masalah yang terkait dengan berbagi sumber daya awan dan latensi jaringan. Perusahaan juga dapat menyesuaikan lingkungan perangkat lunak sesuai dengan kebutuhan mereka sendiri untuk memastikan kinerja dan stabilitas yang tinggi.
Peran manajemen dan penyimpanan data dalam pengembangan AI
Menurut perkiraan IDC, AI akan menghasilkan 394ZB data pada tahun 2028, yang menyiratkan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 24% dari tahun 2023 hingga 2028. Perkiraan ini menunjukkan meningkatnya permintaan akan solusi penyimpanan AI yang efisien dan dapat diskalakan.
