Singkatnya, siklus data AI dapat dibagi menjadi enam tahap:
- Pengarsipan data mentah dan penyimpanan konten, Ini adalah langkah pertama dalam siklus data, mengumpulkan dan menyimpan data mentah dari berbagai sumber secara aman dan efisien.
- Persiapan dan impor data, Pada tahap ini, data diproses, dibersihkan, dan diubah untuk mempersiapkannya untuk pelatihan model.
- Pelatihan Model AI, Pada tahap ini, model AI menjalani pelatihan berulang untuk membuat prediksi akurat berdasarkan data pelatihan.
- Integrasi antarmuka dan prompting, Tahap ini melibatkan pembuatan antarmuka yang mudah digunakan untuk model AI, termasuk API, dasbor, dan alat yang menggabungkan data spesifik konteks dengan petunjuk pengguna akhir.
- Mesin inferensi AI, Tahap ini melibatkan penerapan model terlatih ke dalam lingkungan produksi.
- Hasilkan konten baru, Tahap terakhir adalah pembuatan konten baru.
AI bukan hanya tentang daya komputasi dan penyimpanan, tetapi juga melibatkan manajemen data
Page 5 of 12
